Scroll Top

Prompt engineer

Tijdens deze opleiding tot Prompt Engineer krijg je een stevig fundament in de AI-modellen en machine learning. Je begrijpt hoe prompts de output van AI beïnvloeden en waarom promptengineering van cruciaal belang is. Je verkent diverse
promptstrategieën en leert hyper-specifieke, nauwkeurige en relevante prompts te ontwerpen.

Daarnaast ontwikkel je vaardigheden in het optimaliseren van prompts op basis van evaluatie en feedback. Je leert prompts af te stemmen op specifieke contexten en probleemdomeinen en verkrijgt expertise in het verbeteren van relevantie en effectiviteit.
Bovendien leer je de output van AI te evalueren, feedback te verwerken en efficiency te brengen door prompts voor anderen te ontwerpen en optimaliseren. Uiteindelijk ben je in staat AI-interacties te sturen, consistentie te waarborgen en hoogwaardige output te leveren.

De training bestaat uit 4 dagdelen, die worden gegeven op twee trainingsdagen; 29 mei en 12 juni.

Dagdeel 1: Fundamenten van Prompt Engineering
– Begrijp de basisprincipes van AI-modellen, machine learning en natuurlijke taalverwerking.
– Leer hoe prompts de output van AI beïnvloeden en waarom promptengineering belangrijk is.
– Verken verschillende promptstrategieën en technieken om de gewenste output te bereiken.

Dagdeel 2: Promptontwerp en -optimalisatie
– Leer hoe je hyper-specifieke prompts kunt maken die nauwkeurig, relevant, cohesief en begrijpelijk zijn.
– Ontwikkel vaardigheden in het iteratief optimaliseren van prompts op basis van evaluatieresultaten en feedback.
– Begrijp hoe je prompts kunt aanpassen aan specifieke probleemdomeinen en contexten.

Dagdeel 3: Contextuele Prompt Engineering
– Leer hoe je prompts kunt afstemmen op de specifieke context en vereisten van verschillende toepassingsgebieden.
– Ontwikkel een diepgaand begrip van de impact van context op de AI-output en hoe je dit kunt optimaliseren.
– Verken technieken en strategieën om contextuele prompts te ontwerpen en de relevantie en effectiviteit ervan te verbeteren

Dagdeel 4: Evaluatie en feedback
– Leer hoe je de output van AI kunt evalueren aan de hand van relevante criteria, zoals nauwkeurigheid, relevantie, cohesie en begrijpelijkheid.
– Ontwikkel vaardigheden in het verkrijgen en verwerken van feedback om de kwaliteit van prompts en AI-output te verbeteren.
– Pas iteratieve optimalisatieprocessen toe om de prestaties van prompts en AI-modellen te verfijnen.

Sta vooraan in de rij voor ontwikkeling en stap in het avontuur dat artificial intelligence je kan bieden. Wordt onderscheidend, sneller en beter door gebruik te maken van de nieuwste technieken.

Datum

29 mei 2024

Tijd

de 2e trainingsdag is 12 juni!
09:30 - 17:00

More Info

Read More

Locatie

RPO-kantoor
Joop van den Endeplein 1, Hilversum

Organisator

RegioStation
Read More

Een opmerking achterlaten

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.